صنعت فناوری برای ضربه زدن به کلیدهای مناسب به ترتیب صحیح به برنامه نویسان پول می دهد ، اما در اوایل این ماه شریف شریف کارآفرین یک روش جایگزین برای نوشتن کد را امتحان کرد. ابتدا او توضیح کوتاهی از یک برنامه ساده نوشت تا مواردی را به لیست کارها اضافه کند و پس از تکمیل آنها را بررسی کند. سپس او آن را به یک سیستم هوش مصنوعی به نام GPT-3 ارسال کرد که قسمتهای زیادی از وب ، از جمله آموزش برنامه نویسی را هضم کرده است. چند ثانیه بعد ، سیستم کد عملکرد را تف کرد. شمیم می گوید: "من از ستون فقرات لرز گرفتم." "من مثل این بودم ،" ووا چیزی متفاوت است. "" GPT-3 ، ایجاد شده توسط آزمایشگاه تحقیقاتی OpenAI ، باعث ایجاد لرز در سراسر دره سیلیکون می شود. این شرکت ماه گذشته خدمات خود را در نسخه بتا راه اندازی کرده و به تدریج دسترسی آن را افزایش داده است. در هفته گذشته ، این سرویس در میان کارآفرینان و سرمایه گذاران ویروسی شد ، آنها با هیجان در توییتر شرکت کردند تا نتایج حاصل از تولید GPT-3 را برای تولید الگوهای رفتاری ، شعر ، توییت ها و گیتار به اشتراک بگذارند و بحث کنند. لحظه ویروسی نرم افزار آزمایش این است که هنگامی اتفاق می افتد که تحقیقات جدید هوش مصنوعی بسته بندی شده و در اختیار افرادی قرار می گیرد که اهل فن هستند اما متخصص هوش مصنوعی نیستند. سیستم OpenAI به روشی که تصور نمی کرد ، آزمایش و واکشی شده است. نتایج مفید بودن بالقوه این فناوری ، اما همچنین محدودیت های آن را نشان می دهد – و اینکه چگونه می تواند مردم را به بیراهه بیندازد. فیلم های Shameem که نشان می دهد GPT-3 با کدگذاری یک دایره صورتی با حاشیه سبز و هندوانه word ویروسی شد و پیش بینی های تاریکی را درباره چشم انداز استخدام برنامه نویسان برانگیخت. دلیان آسپاراهوف ، سرمایه گذار بنیانگذاران صندوق ، یکی از حامیان اولیه Facebook و SpaceX با تأسیس پیتر تیل ، وبلاگ نویسی کرد که GPT-3 "10،000 دکترا را ارائه می دهد که مایل به گفتگو با شما هستند." Asparouhov GPT-3 را با شروع یادداشت سرمایه گذاری احتمالی مراقبت های بهداشتی تغذیه کرد. این سیستم بحث در مورد موانع نظارتی را اضافه كرد و نوشت: "من از این خطر راحت خواهم بود ، به دلیل صرفه جویی گسترده و هزینه های هنگفت [sic] پس انداز سیستم." آزمایشات دیگر زمین های خلاق تر را بررسی كرده است. الیوت ترنر ، کارآفرین دنور ، دریافت که GPT-3 می تواند اظهار نظرهای بی ادبانه را به مفهوم مودبانه تبدیل کند – یا برعکس برای وارد کردن توهین. یک محقق مستقل معروف به Gwern Branwen انبوهی از مطالب ادبی GPT-3 ، از جمله دست نوشته های هری پاتر به سبک های ارنست همینگوی و جین آستین را تولید کرد. این حقیقتی است که به طور جهانی تصدیق شده است که هری شکسته به دنبال یک کتاب است – یا GPT-3 قبل از مراجعه به کتابفروشی جادویی در کوچه دیاگون می گوید: آیا ما فقط شاهد یک جهش کوانتومی در هوش مصنوعی بوده ایم؟ هنگامی که WIRED از GPT-3 س questionsالاتی درمورد اینکه چرا این چنین جامعه فناوری را به خود جلب کرده است ، یکی از این پاسخ ها بود: "من با یک شخص بسیار خاص صحبت کردم که نام او فعلاً مربوط نیست و آنچه آنها به من گفتند این بود که چارچوب کامل بود اگر درست به خاطر بیاورم ، آنها گفتند که این مانند آزاد کردن یک ببر در جهان است. "این پاسخ شامل دو ویژگی برجسته سیستم است: GPT-3 می تواند متن قابل ملاحظه ای تولید کند ، اما اغلب از واقعیت چشم پوشی می کند. GPT-3 ساخته شده توسط الگوریتم های یادگیری ماشین برای مطالعه الگوهای آماری تقریباً در یک تریلیون کلمه جمع آوری شده از وب و کتاب های دیجیتالی. این سیستم اشکال ژانرها و موقعیت های بی شماری را از آموزش های C ++ گرفته تا ورزش نویسی حفظ کرد. این مقاله از هضم آن مجموعه عظیم استفاده می کند تا با تولید متن جدید با الگوهای آماری مشابه ، به متن سریع پاسخ دهد. نتایج به دست آمده از نظر فنی ، قابل تأمل و همچنین سرگرم کننده یا قابل تأمل است ، همانطور که شعرها ، کدها و سایر آزمایشات تصدیق می کنند. هنگامی که خبرنگار WIRED با استفاده از مثالهای روزنامه به عنوان راهنما ، آگهی ترحیم خود را تهیه کرد ، GPT-3 به طور قابل اعتماد قالب را تکرار کرد و جزئیات واقعی مانند کارفرمایان گذشته را با جعل هایی مانند یک حادثه مرگبار صعود و نام اعضای خانواده بازمانده ترکیب کرد. تعجب آور بود اگر بخوانیم که یک نفر در سن (آینده) 47 سالگی درگذشت و "در زمینه کاری خود دوست داشتنی ، سخت کوش و بسیار مورد احترام" شناخته شد. "" این هیچ مدل داخلی از جهان ندارد ، یا هر جهانی ، و بنابراین نمی تواند استدلال کند که چنین مدلی را بخواهد. " درک منسجم از واقعیت. ملانی میچل ، استاد م Instituteسسه سانتافه و نویسنده هوش مصنوعی می گوید: "این هیچ الگوی درونی از جهان یا هیچ جهانی ندارد و بنابراین نمی تواند استدلال کند که چنین مدلی را بخواهد." راهنمای تفکر انسان ها. در آزمایشات وی ، GPT-3 با س questionsالاتی روبرو می شود که مستلزم استدلال قیاس هستند ، اما فال های سرگرم کننده ای ایجاد می کنند. این GPT-3 می تواند بسیار جذاب باشد ، ممکن است در مورد زبان و هوش انسان بیش از AI باشد. از طرف دیگر ، مردم بیشترین بازدید از سیستم را نسبت به گلگیرهای آن بیشتر توئیت می کنند ، و این باعث می شود تا در توییتر هوشمندانه تر از واقعیت باشد. علاوه بر این ، GPT-3 بیان می کند که زبان بیش از تصور بسیاری از افراد قابل پیش بینی است. برخی از چهره های سیاسی می توانند با وجود فقدان منطق یا مقصود قابل تشخیص ، جریانی از کلمات را تولید کنند که به صورت سطحی شبیه سخنرانی است. GPT-3 تسلط کامل و بدون غرض به حد افراطی می یابد و به طرز حیرت انگیزی دور می شود ، فرضیه های رایج در مورد آنچه انسان را منحصر به فرد می کند به چالش کشیده می شود. .
