دسته: خرید vpn دو کاربره

راهنمای معتبر را بارگیری کنید: Cloud Computing 2018: استفاده از Cloud برای تحول در کسب و کار شما
به نظر می رسد سرویس های ابری عمومی همه یکسان هستند ، اما شرکت ها متوجه می شوند که فروشندگان پیشرو نقاط قوت و ضعف مختلفی دارند. یک نظرسنجی اخیر ونسون بورن که به سفارش فروشنده امنیتی Barracuda Networks انجام شده است نشان می دهد که یک شرکت متوسط ​​از سه ارائه دهنده ابر مختلف استفاده می کند.

چرا این همه؟
از 907 پاسخ دهنده ای که بیش از یک سرویس رایانش ابری عمومی استفاده کرده اند ، 63 درصد گفتند که این کار را انجام داده اند زیرا ارائه دهندگان مختلف دارای نقاط قوت مختلف هستند.
برای بسیاری از سازمان ها ، انتخاب یک فروشنده ابر یک رویداد یکبار مصرف نیست بلکه یک روند مداوم است که هر بار که آنها حجم کاری جدید را به فضای ابری وارد می کنند ، اتفاق می افتد. و آنها بیشتر و بیشتر مشاغل خود را به ابر منتقل می کنند. در مطالعه ونسون بورن ، متوسط ​​سازمان امروز حدود 40 درصد از زیرساخت های خود را در فضای ابری داشت و پاسخ دهندگان انتظار داشتند كه طی 5 سال به 70 درصد برسد.
تحقیقات بازار همچنین نشان می دهد که استفاده از ابر عمومی به احتمال زیاد طی چند سال آینده افزایش خواهد یافت. به عنوان مثال ، طبق گفته گارتنر ، "پیش بینی می شود بازار جهانی خدمات ابری جهان 18 درصد رشد کند و در مجموع 246.8 میلیارد دلار رشد کند ، در حالی که در سال 2016 209.2 میلیارد دلار بود.
با افزایش استفاده سازمان ها از خدمات ابری عمومی ، بسیاری از کارشناسان توصیه می کنند انتخاب فروشنده ابر به صورت موردی انجام شود. اگرچه این فرآیند ممکن است بیشتر تلاش کند ، اما می تواند در هزینه های پایین تر ، عملکرد بهتر ، افزایش چابکی و در دسترس بودن بیشتر نتیجه دهد.
ملاحظات هنگام انتخاب ارائه دهنده ابر عمومی
به طور سنتی ، هزینه های پایین یکی از عوامل اصلی انگیزه مهاجرت به سرویس های ابری عمومی بوده است. و در نظرسنجی ونسون بورن ، کاهش هزینه های فناوری اطلاعات هنوز هم مزیت شماره یک است که سازمان های دارای بار کاری در ابر تجربه کرده اند و 52 درصد از پاسخ دهندگان آن را ذکر کرده اند.
با این حال ، هزینه ها کل داستان نیستند. تعداد مساوی از نظرسنجی ها به مقیاس پذیری بیشتر به عنوان یک مزیت برتر ابر عمومی اشاره کردند و تعداد زیادی نیز چابکی بیشتر (45 درصد) ، بهبود امنیت (44 درصد) و زمان کمتری را برای نگهداری فناوری اطلاعات (44 درصد) گزارش کردند.
بسیاری از سازمان ها با هدف دستیابی به همه این مزایا به پروژه های ابری خود نزدیک می شوند. بنابراین ، انتخاب یک فروشنده ابر عمومی به یک تصمیم پیچیده تبدیل می شود که به عوامل مختلفی از جمله موارد زیر بستگی دارد:

• خدمات ارائه شده و نقاط قوت فروشنده – پیتر کرااتز ، مدیر نمونه کارها در Datalink ، متخصص در مشاوره و خدمات ابری ، می گوید وقتی صحبت از عواملی می شود که سازمان ها باید هنگام انتخاب یک فروشنده ابر عمومی در نظر بگیرند ، "خدمات و تراز بار کار پیشنهادات فروشنده برای نیازهای شغلی شما قطعاً شماره یک است. " اگرچه ممکن است یک فروشنده بهترین گزینه برای تهیه پشتیبان و نیازهای بازیابی شما باشد ، ممکن است گزینه دیگری برای بارهای تجزیه و تحلیل ابری شما گزینه بهتری باشد و فروشنده سوم ممکن است از بهترین ویژگی ها برای برنامه اینترنت اشیا (IoT) برخوردار باشد. اکثر فروشندگان دوره های آزمایشی خدمات خود را ارائه می دهند و تلاش برای خرید قبل از خرید می تواند راهی مناسب برای مقایسه قابلیت های نسبی خدمات ارائه دهندگان مختلف باشد.

• پشتیبانی از فناوری و ابزارهای موجود – در Vanson Bourne در نظرسنجی ، 57 درصد از پاسخ دهندگان "ادغام آسان با تکنولوژی قدیمی" را به عنوان محرک مهم برای انتخاب یک ارائه دهنده ابر عمومی انتخاب کرده اند ، و آن را به شماره 1 پاسخ می دهند. بنابراین ، برای مثال ، اگر سازمانی سرورهای ویندوز را در مراکز داده خود اجرا کند و به طور گسترده به سایر نرم افزارهای مایکروسافت اعتماد کند ، ممکن است استفاده گسترده از Microsoft Azure منطقی باشد. یا اگر شرکتی در حال حاضر سرمایه گذاری گسترده ای در فن آوری های اصلی می کند ، IBM می تواند گزینه بهتری باشد. در همین راستا ، Kraatz می گوید ، "با امنیت اطلاعات / مدیریت ریسک ، ابزارهای مورد استفاده برای ابر عمومی باید دارای عملکردی مشابه ابزارهای امنیتی پیش فرض باشند. ارزیابی ابزارها باید قبل از انتخاب برای شناسایی نیازهای کسب و کار انجام شود."

• قیمت گذاری – گرچه ممکن است قیمت گذاری تفاوت اصلی بین ارائه دهندگان مختلف ابر نباشد ، اما هنوز یک نکته مهم است. برای برخی از انواع خدمات ، قیمت فروشندگان تقریباً یکسان است ، اما برای برخی دیگر ، اختلافات زیادی وجود دارد. متأسفانه ، محاسبه هزینه های ابری از قبل می تواند بسیار مشکل باشد زیرا ارائه دهندگان مختلف گاهی خدمات را به روش های مختلف دریافت می کنند. با این حال ، فروشندگان پیشرو برای محاسبه صورتحساب احتمالی خود ، ماشین حساب قیمت گذاری ارائه می دهند. برخی از سازمان ها همچنین برای پیش بینی هزینه های ابری از نرم افزار یا مشاوره شخص ثالث استفاده می کنند.

• امنیت – اکثریت (54 درصد) پاسخ دهندگان به نظرسنجی وانسون بورن "حفاظت قوی از برنامه های ابری عمومی" را به عنوان یک توجه مهم برای انتخاب فروشنده ابر ، آن را به دومین پاسخ متداول تبدیل می کند. سازمان ها باید احراز هویت ، جلوگیری از نفوذ ، رمزگذاری و سایر ویژگی های امنیتی موجود در سیستم عامل های ابری را ارزیابی کرده و تعیین کنند که آیا آنها با اقدامات امنیتی موجود ادغام می شوند یا خیر. Kraatz توصیه می کند که شرکت ها "از ابزارهای AWS / Azure استفاده کنند اما به آنها اعتماد نکنند. شما ممکن است به قابلیت نظارت اضافی از جمله اسکن آسیب پذیری ، تشخیص نفوذ و مدیریت رویداد اطلاعات امنیتی (SIEM) نیاز داشته باشید."

• تحرک – هرچه سازمانها با رویکردهای ابری ترکیبی و رویکردهای چند ابر راحت تر می شوند ، بیشتر نگران توانایی خود در انتقال داده ها و برنامه ها از یک ابر به ابر دیگر هستند. ارائه دهنده ابری که امروز مناسب ترین نیاز شماست ، ممکن است در آینده بهترین گزینه نباشد. قبل از استفاده از یک برنامه کاربردی بلند مدت یا مهم برای یک ابر عمومی خاص ، در نظر بگیرید که انتقال آن برنامه به یک سیستم عامل دیگر در آینده آسان خواهد بود. قفل شدن فروشنده اغلب تأثیرات منفی پرهزینه دارد.

• مکان مرکز (ها) مرکز داده (Data) – در مورد مکان های مرکز داده ، شرکت های مختلف نیازهای متفاوتی دارند. بسته به نیازهای انطباق شما ، ممکن است لازم باشد که از یک مرکز داده ابری در بخش خاصی از جهان استفاده کنید. اگر از یک برنامه با کارایی بالا استفاده می کنید ، برای به حداقل رساندن تأخیر ممکن است به یک مرکز داده در نزدیکی آن نیاز داشته باشید. از طرف دیگر ، اگر از سرویس ابری برای اهداف تداوم تجارت / بازیابی فاجعه استفاده می کنید ، استفاده از یک مرکز داده واقع در دور از سایت فیزیکی شما منطقی تر خواهد بود تا احتمال تأثیرپذیری از هر دو را به حداقل برسانید. همان بلایای طبیعی نکته مهم در اینجا این است که نیازهای خود را بدانید تا بتوانید بهترین انتخاب را داشته باشید.

• شرایط و در دسترس بودن SLA – توافق نامه سطح خدمات (SLA) شما با ارائه دهنده خدمات ابری شما هر گونه ضمانت زمان کار را مشخص می کند و روش های درمانی را شرح می دهد. در صورت عدم تحقق این تضمین ها. اطمینان حاصل کنید که SLA های پیشنهادی را با دقت بخوانید تا مطمئن شوید سرویس هایی که به شما ارائه می شود مناسب بارهای خاص شما هستند. به عنوان مثال ، برنامه تجارت الکترونیکی شما ممکن است به دسترسی بالایی نیاز داشته باشد ، اما داده های بایگانی شده شما از پنج سال پیش احتمالاً اینگونه نیست. مطمئن شوید که برای مقداری از در دسترس بودن که برای پروژه شما مناسب است ، پرداخت می کنید. همچنین ، توجه داشته باشید که آیا برای واجد شرایط بودن برای تضمین های به موقع نیاز به رعایت برخی شرایط دارید. قبل از تصمیم گیری درباره ارائه دهنده ابری خود ، به عملکردهای قبلی که در نظر گرفته اید به عملکرد گذشته نگاه کنید.

• پشتیبانی مشتری – SLA شما همچنین سطح پشتیبانی دریافت شده را مشخص می کند و انتخاب یک سطح بالاتر پشتیبانی از برنامه های مهم ماموریت. همچنین می توانید با سایر مشتریان در مورد پشتیبانی که از فروشندگان مختلف ابر عمومی دریافت کرده اند صحبت کرده و نظرات آنلاین را بخوانید. پشتیبانی ضعیف می تواند باعث افزایش کل هزینه های یک پروژه معین و همچنین ایجاد دردسر برای تیم فناوری اطلاعات شما شود ، بنابراین انتخاب یک فروشنده با پشتیبانی خوب می تواند یک قسمت اساسی در اطمینان از فواید پیش بینی شده شما از محاسبات ابری باشد. [19659013]
  • سرعت نصب: بیشتر سرویس های ابری را می توان در چند دقیقه یا حتی چند ثانیه پیکربندی و مستقر کرد. با این حال ، برخی از سرویس ها مانند سرورهای فلزی لخت یا پیکربندی های سفارشی ممکن است بسیار طولانی تر شوند. دقت لازم را انجام دهید تا قبل از انتخاب فروشنده ، مراحل نصب را مطمئن شوید.
  • مشارکت های استراتژیک – فروشندگان پیشرو ابر بازارهای زیادی از خدمات شخص ثالث در سیستم عامل خود دارند. هنگامی که یک ارائه دهنده ابر را انتخاب می کنید ، فقط یک شرکت را انتخاب نمی کنید ، بلکه کل اکوسیستم خدمات موجود را انتخاب می کنید. هنگامی که انتخاب خود را انجام می دهید ، روابط و مشارکت ارائه دهنده را در نظر بگیرید ، به ویژه با سایر فروشندگان فناوری که قبلاً از محصولات و خدمات شما استفاده می کنید.
  • نوآوری – سرانجام ، شاید بخواهید سابقه فروشنده ابر عمومی را در مورد نوآوری ، به ویژه اگر شما یک فروشنده را برای یک منطقه پیشرفته فناوری مانند تجزیه و تحلیل ، هوش مصنوعی ، اینترنت اشیا و سایر موارد انتخاب می کنید. آیا ارائه دهنده شما به مرور زمان قابلیت ها و ویژگی های جدیدی را به خدمات شما اضافه می کند که باعث ارزشمندتر شدن سرمایه گذاری شما در خدمات آن می شود؟ برای برخی از انواع بارهای کاری ، ممکن است ارزش داشته باشد که با تهیه کننده ای که تعهد شدیدی در زمینه خاصی از تحقیقات فناوری داشته است ، مراجعه کنید.

  مشکلات احتمالی هنگام انتخاب یک ارائه دهنده ابر عمومی
  تا کنون ، بزرگترین اشتباهی که سازمانها هنگام انتخاب یک فروشنده ابر عمومی انجام می دهند ، انجام ندادن تکالیف است. Kraatz می گوید که او سازمانها را "خودسرانه معتقد است كه یك ارائه دهنده ابر عمومی بهتر از دیگری است بدون اینكه ارزیابی از فروشندگان را بر خلاف نیازهای شغلی انجام دهد" یا "خودسرانه تصور می كند كه مهاجرت به یك فروشنده خاص در مقایسه با فروشنده دیگر آسان است."
  در عوض ، سازمان ها باید با استفاده از معیارهای ذکر شده در بالا ، ارائه دهندگان احتمالی را به دقت بررسی کنند. سازمان ها باید قبل از شروع استفاده از سرویس ابری ، قرارداد ، SLA ، ساختار هزینه ، مجوز و پشتیبانی مشتری را درک کنند.
  Kraatz همچنین هشدار می دهد که مناطق مختلف ممکن است خدمات مختلفی ارائه دهند. سازمان ها باید اطمینان حاصل کنند که سرویس های مورد نظرشان واقعاً در مرکز داده ای که می خواهند استفاده کنند وجود دارد.
  تصویب یک استراتژی چند ابر
  همانطور که قبلاً ذکر شد ، بسیاری از مشاغل از رویکردی موقت برای انتخاب ارائه دهندگان ابر استفاده می کنند ، فروشندگان خاص و خدمات را با پروژه های جداگانه مطابقت می دهند. در نتیجه ، رویکردهای چند ابر در حال افزایش است. محققان بازار در IDC پیش بینی کرده اند ، "بیش از 85٪ از سازمانی که سازمان آن متعهد می شود تا سال 2018 به معماری های چند ابر بپردازد ، سرعت و سرعت تغییر در سازمان های IT را افزایش می دهد."
  با این حال ، این رویکرد چند ابر ممکن است برای هر سازمانی مناسب نباشد. سازمان ها باید قبل از استفاده از چندین فروشنده ابر ، مزایا و معایب multicloud را درک کنند.
  مزایای رویکرد Multicloud
  بزرگترین مزیت استراتژی چند ابر این است که سازمانها می توانند بهترین تناسب را برای هر بار کاری خود پیدا کنند. که به نوبه خود می تواند منجر به بهبود عملکرد و صرفه جویی در هزینه بالقوه شود.
  همچنین محیط های چند ابر ممکن است از چابکی و مقیاس پذیری بیشتری برخوردار باشند. آنها همچنین هنگام انتخاب بهترین مکانهای مرکز داده برای نیازهایشان ، گزینه های بیشتری به آنها می دهند.
  معایب یک رویکرد Multicloud
  معایب بزرگ مرکز رویکرد چند ابر در مورد مدیریت. بدیهی است که مدیریت و نظارت بر چندین فروشنده ابر در مقایسه با یک فروشنده ، به تلاش و زمان بیشتری نیاز دارد.
  رعایت و امنیت نیز نگرانی های بزرگتری است. Kraatz اشاره می کند که "فضای حسابرسی بزرگتر است" ، و وقتی صحبت از امنیت می شود ، سازمان ها "به ابزارهای بیشتری برای اطمینان از عدم تکثیر عادت های بد و ایجاد نقض امنیت نیاز دارند.
  قابلیت همکاری و تحرک نیز ممکن است مواردی باشد.
  منابع ابر عمومی اضافی
  Datamation دارای تعداد دیگری از منابع رایانش ابری است که برای کمک به سازمانها در فرآیند انتخاب ابر عمومی در دسترس است. آنها شامل موارد زیر هستند:

  اخبار مرتبط و تجزیه و تحلیل

  • پیش بینی موج آینده رایانه های شخصی پیشرفته AI
    FEATURE | توسط راب اندرل ،
    05 سپتامبر 2020

  • هوش مصنوعی: حاکمیت و اخلاق
    هوش مصنوعی | توسط جیمز مگوایر ،
    03 سپتامبر 2020

  • ماهیت مهم تلاش NLP IBM (پردازش زبان طبیعی)
    هوش مصنوعی | توسط راب اندرل ،
    14 آگوست 2020

  • چرا هوش مصنوعی بیش از حد تجویز می شود؟
    هوش مصنوعی | توسط راب اندرل ،
    07 آگوست 2020

  • نوید و مشکل تسلط بر معیار عملکرد AI NVIDIA
    هوش مصنوعی | توسط راب اندرل ،
    03 آگوست 2020

  • هوش مصنوعی کارمندان شما می توانند به COVID-19 باور داشته باشند ، اکنون و بعد از آن
    FEATURE | توسط نویسنده مهمان ،
    31 ژوئیه 2020

  • 15 نرم افزار برتر هوش مصنوعی 2020
    هوش مصنوعی | توسط جیمز مگوایر ،
    30 ژوئیه 2020

  • نقض توئیتر: چگونه می توان از هوش مصنوعی برای رفع توئیتر (و فیس بوک) استفاده کرد
    ویژگی | توسط راب اندرل ،
    17 جولای 2020

  • بهینه سازی ارزش جریان داده ها
    هوش مصنوعی | توسط جیمز مگوایر ،
    15 ژوئیه 2020

  • تولد بستر رباتیک-AI ترکیبی با قابلیت ابر
    هوش مصنوعی | توسط راب اندرل ،
    09 ژوئیه 2020

  • 100 شرکت برتر هوش مصنوعی 2020
    | توسط اندی پاتریزیو ، جیمز مگوایر ،
    02 ژوئیه 2020

  • درک هوش مصنوعی و اتوماسیون فرآیند رباتیک (ՀՀԿ): روندها و چالش ها
    هوش مصنوعی | توسط جیمز مگوایر ،
    23 ژوئن 2020

  • IBM با پیش بینی پایان کار از خانه کارهای واتسون را آغاز کرد
    هوش مصنوعی | توسط راب اندرل ،
    22 ژوئن 2020

  • نحوه استفاده از AIOps در تجارت خود
    هوش مصنوعی | توسط جیمز مگوایر ،
    16 ژوئن 2020

  • هوش مصنوعی و تشخیص چهره IBM خاموش شد
    ویژگی | توسط راب اندرل ،
    12 ژوئن 2020

  • چگونه اتوماسیون و تجزیه و تحلیل با هم کار می کنند
    هوش مصنوعی | توسط جیمز مگوایر ،
    09 ژوئن 2020

  • COVID-19: فراخوانی برای تصمیم گیری در مورد زنجیره تامین مجهز به هوش مصنوعی
    ARTIFICIAL INTELIGENCE | توسط نویسنده مهمان ،
    04 ژوئن 2020

  • مایکروسافت به سمت هوش مصنوعی که فرزندان را ایجاد می کند حرکت می کند
    هوش مصنوعی | توسط راب اندرل ،
    22 مه 2020

  • هوش مصنوعی منبع باز: پروژه های پیشرو
    هوش مصنوعی | توسط سینتیا هاروی ،
    18 مه 2020

  • NVIDIA و پیشرفت عظیم در هوش مصنوعی
    FEATURE | توسط راب اندرل ،
    14 مه 2020

  .